于光东：大家好，我是沸点资本的创始合伙人于光东。沸点资本是2016年中旬成立的一个新的资本，我们有人民币和美元基金，主要关注产业+互联网、新科技、消费升级等领域，教育也是我们非常重视的行业，我们也是高思教育的领投方。沸点的特色和其他人不太一样，我们秉持“工匠投资，陪跑创业”，希望能够陪伴创业者找到沸点，跟创业者一起共赢，保持成功率。

闫文闻（音乐笔记联合创始人兼CEO）：AI已经渗透到各个不同行业，大家都是从业者，在大家各自从事的领域里边，能否举个案例，AI从哪个行业、技术方面进行着改变？

于光东：沸点关注教育领域，我自己投高思之前也对教育做了很深度的研究，我的感觉是，AI教育已经渡过了技术平台期，进入到了应用阶段。举个简单的例子，高思教育现在有1000家校长使用他的产品，他是to B端的。但它不是自己做AI研发，而用了很多AI技术，比如他所有双师课堂都包含了人脸识别、状态识别，得到学生个性化的反馈，从而可以用来改变老师教课的方法，未来再继续应用于测试互动中，循环反馈迭代升级。我举这个案例是想和大家分享，其实现在教育已经没有线上线下之分了，更多是融合状态，AI教育应用案例在2018年融合的趋势会越来越普遍。

我觉得今天对于很多线下的教育公司来说，在AI应用上要和线上的公司多学习，学习什么呢？第一，评断什么是好，什么是坏；第二，AI教育到底会在哪一部分产生效果，现在大家还在摸索过程当中。

闫文闻：于总说了几个关键词，第一是个性化反馈。第二是线上线下的融合。大家都知道，做AI过程当中两个非常重要的东西：算法和数据。除了这两点，大家在从业过程当中或者投资过程当中看到的，还有什么其他的因素能够加速教育+AI的发展过程？

于光东：我原来是做搜索的，今天大家讲的AI其实也不是个新鲜事了，从数据和算法角度来说，至少我认为，算法在教育领域足够了，数据的颗粒度和成熟度决定能否成功。数据如果足够量大、样本好，算法的权重是很低的；数据很大，但质量很低，算法再好也没什么用。所以，从数据的角度看，线下教育在收集数据的过程中，数据的质量是参差不齐的，如何改善呢？我觉得有一个非常重要的因素，就是谁能够按照好的开放标准，让线下的数据和线上的算法在大环境相互作用、共融，只有这种开放才能让数据和算法得到一个正向的闭环反馈。

比如今天线下拿数据，如果没有线上做指导，这样获取的数据也没任何意义；而如果线上说我们有很牛的算法，但没有线下的场景，也没有办法支撑。所以线上线下开放融合是2018年我非常看好的一个因素，也是AI+教育是否能成长的关键。

第二个特别重要的因素也来源于开放，也就是公立学校和培训机构之间数据的打通，这种打通在未来会非常有意义。其实培训机构的水平从结果导向来说，是比公立学校稍强的，但是它积累的数据，比如做题反馈，比公立要缺乏。如果两者可以做到融合，比如高思和100课堂做融合的开放式合作的话，我觉得AI教育的发展会更好、更迅速，因为算法没问题，算力也足以了，最后就差一个数据开放性，现在这个行业数据开放性还是很弱，至少没有形成一个反馈的正向闭环，这是我的看法。

闫文闻：非常懂技术，而且一针见血。

秦龙（先声教育联合创始人兼CTO）：我的观点是，除了数据和算法以外，如何把技术和产品以及想要达到的目标结合在一起很重要，这也是为什么很多人说我们今天最需要的是懂人工智能的产品经理。我们最终的目标是，客户不是因为你的产品和服务是人工智能就接受了，而是因为你的服务、产品为客户带来了真正的价值。

胥克谦（皮影客CEO）：我特别同意前面于总提的观点，现在重点是拿不到数据，AI算法有什么用？过去大部分教育场景中采集到的数据，不是知识本身的数据，不是学习过程的数据，它一直游离在教育核心之外，我觉得这是最大的问题。最根本还是要解决知识本身要具备评测能力，知识本身与评测一体化。

刘东阁（100课堂创始人）：刚才于总讲到了，公立学校普遍教育与培训机构有差距，尤其针对结果为导向的教育上有差距，核心原因是公立学校这些校长的核心诉求是安全，并不是把学生成绩结果放在第一位。第二数据采集，公立学校是巨大的场景，得到APP做的思路是给用户节约时间，其实公立学校巨大的实际场景可以让我们花很多时间去研究，我们能在学校里收集很多有意思的数据，比如通过人工智能语音数据。所以从这两方面，这个巨大的实现场景可以做很多事情，教学产生洞见的层面，应用层要做什么，其实要做深度的思考。

闫文闻：就像前几位嘉宾说到的，现在的技术不管是算法还是识别、精确度，尤其深度出来之后，很多东西在教育领域真的足够用了，只不过要把现在各种各样的算法、结果、深度和用户体验、用户价值结合。技术和产品的用户体验要做深度的融合，这样的话能够加速AI技术在教育领域更广的应用。

最后一个问题，站在各自角度，大家对未来是怎么看的，具化到不同应用场景，给大家描述一些机会。

刘东阁：从八十年代开始智力就已经分三块了，第一块是分析智力，第二块是实践智力，第三块是创造智力。国内用考试成绩定义分析智力，但我们的创造智力和实践智力做的并不一定非常好，我们应该怎么做？我觉得AI来了之后会带来很大改变，尤其我们做的场景公立学校里，我们需要把分析这块通过AI整体解决，解决之后，让小朋友是一个完整的人，一个完整的学生。

秦龙：我有一个相对比较大胆的设想，我预计未来五年之内，传统教育分教、学、练、测、评这五个环节，我觉得这五个环节在五年后或者五年之内，很可能变成老师主要精力都集中在教这个环节，老师精细化的在研究上课的过程，学生可能很多时间都是在和AI打交道，从而会产生非常多的数据。这些数据反过来又可以更好的指导学生在其他几个环节的效果。

于光东：AI+教育在未来是件美好的事，能够大面积产生一群非常有趣的人，未来的人可能不是标准化模块的人了，AI+教育让每个人都在加强长处，而不是补齐短处。我们传统教育在干一件事就是补短，每天都在补自己不太擅长的事，但未来的AI+教育是让大家把最擅长的事做得更好；未来的社会体系也会因为教育的完善，形成更合理有效的分工，最终社会需要的是长处特别长的有趣的人。

所以我觉得未来AI+教育如果能达到这样的高度，未来的人越来越有自己的个性，越来越有趣，越来越有自己的长处，对人类发展可能会是非常有趣的事。我是畅想未来，说的有点头号玩家了，谢谢。